Fine-tuning · spécialisation d'un modèle
Le fine-tuning consiste à réentraîner partiellement un modèle existant sur vos propres exemples, pour l'adapter à un domaine, un ton ou une tâche précise.
Pourquoi ça compte
Le fine-tuning n'est pas toujours nécessaire : pour beaucoup de cas, un bon prompt et du RAG suffisent et coûtent moins cher. Il se justifie quand le besoin est récurrent, précis et volumineux. Savoir quand ne pas l'utiliser fait partie du métier.