La méthode que nous appliquons, chez nos clients et chez nous, pour faire de l'IA une capacité qui dure, en neuf chapitres : ce que l'IA change vraiment (assistant, automatisation enrichie, agent), les quatre critères d'un bon cas d'usage, l'estimation du retour avant d'investir (supervision comprise), la règle des données, la montée progressive en autonomie, la mise en production sans casser la confiance de l'équipe, le cadre qui protège (AI Act, registre, charte), la visibilité dans les moteurs de réponse (AEO) et la montée en compétence de l'équipe. Chaque chapitre se termine par un encadré En pratique de trois actions concrètes et renvoie vers l'outil du site qui fait le travail avec vous.
Ce qu'il contient
- Neuf chapitres, du choix des cas d'usage à la capacité qui dure
- Les quatre critères d'un bon premier cas d'usage et les pièges d'estimation du retour
- La gradation d'autonomie (relu, contrôlé par sondage, autonome sur périmètre) et ses seuils chiffrés
- Le cadre AI Act vulgarisé, la règle des données, et le versant visibilité dans les IA (AEO)